Комментарии ЧАТ ТОП рейтинга ТОП 300

стрелкаНовые рассказы 98037

стрелкаА в попку лучше 14438

стрелкаВ первый раз 6698

стрелкаВаши рассказы 6805

стрелкаВосемнадцать лет 5547

стрелкаГетеросексуалы 10929

стрелкаГруппа 16745

стрелкаДрама 4317

стрелкаЖена-шлюшка 5166

стрелкаЖеномужчины 2668

стрелкаЗрелый возраст 3649

стрелкаИзмена 16147

стрелкаИнцест 15133

стрелкаКлассика 659

стрелкаКуннилингус 4632

стрелкаМастурбация 3260

стрелкаМинет 16378

стрелкаНаблюдатели 10509

стрелкаНе порно 4129

стрелкаОстальное 1444

стрелкаПеревод 10630

стрелкаПереодевание 1717

стрелкаПикап истории 1190

стрелкаПо принуждению 12843

стрелкаПодчинение 9659

стрелкаПоэзия 1714

стрелкаРассказы с фото 3848

стрелкаРомантика 6840

стрелкаСвингеры 2669

стрелкаСекс туризм 889

стрелкаСексwife & Cuckold 4267

стрелкаСлужебный роман 2837

стрелкаСлучай 11875

стрелкаСтранности 3499

стрелкаСтуденты 4487

стрелкаФантазии 4126

стрелкаФантастика 4376

стрелкаФемдом 2240

стрелкаФетиш 4092

стрелкаФотопост 883

стрелкаЭкзекуция 3885

стрелкаЭксклюзив 519

стрелкаЭротика 2744

стрелкаЭротическая сказка 3010

стрелкаЮмористические 1823

» Форум » Треп обо всем » Нейротексты. Какоff итог?

Нейротексты. Какоff итог?

Треп обо всем, создал(а) Женя Рубич Назад
FeofanZaoIIМужчина 4896 16 сентября 2026 20:50 41
Parasb сказал(а):

Это разные вещи. Пока что эротические ИИ - полулегальные, где-то в серой зоне. Они маломощные, недостаточно обученные, и если обученные - то не на том на чём надо. А программистские работают на полную мощность. Поэтому когда эротическим ИИ всё же поднимут мощность и дообучат как надо - тогда будет совсем по-другому.
Тут есть один тонкий момент. Программисткие модели легче обучать - есть простой критерий, рабочий результат или нет. А вот для эротического рассказа, попробуйте создать автоматическую функцию, которая отличит хороший рассказ, от плохого. Поэтому, что в написании эротических текстов, что литературных текстов вообще, модели сильно плавают. И будет ли улучшение, вопрос.

Предполагаю, что они ещё не остались без работы исключительно по причине, описанной мной в первой части комментария. Ещё пару лет назад, если постараться - можно было генерировать порно-картинки настолько качественные, что не отличишь от фотографий. Плюс к тому там получалось именно то, что хочет видеть конкретный пользователь. Причём в разных стилях - хоть фотореализм, хоть аниме, хоть ещё что. Сейчас естественно ситуация намного улучшилась. И, если постараться - можно ещё и получить картинки вообще без цензуры. Любые. Хоть CP. Что никаким онлифанщицам недоступно в принципе.

Модели генерации картинок сильно выросли, спору нет. Но проблемы остались. Да можно быстро сгенерировать много фотографий в разных стилях. А вот сгенерировать много фотографий одного человека в одной обставновке, тут начинаются проблемы. Процесс то стохастический, все фото получаются разными. Эту проблему пытаются решить, но пока хорошего решения не видно. С видео проблем еще больше. Да, развивается, но что оно скоро заменит реальное, сомнительно.

Цитата
А вот сгенерировать много фотографий одного человека в одной обставновке, тут начинаются проблемы. Процесс то стохастический

Не совсем так. Не знаю, как уж там оно в коде реализовано. Но в проекте, про который я упоминал ранее, была настройка. Можно было выбрать либо фиксированный сид (seed), либо случайный. При случайном - картинка получалась каждый раз разная, даже если задать одинаковые тэги. А при фиксированном - при одинаковых тэгах картинка была одинаковая. То есть какая-то повторяемость там есть. Притом существовал апскейл - если сгенерировалось то что надо, можно было попросить бота сделать ту же самую картинку, но в более высоком разрешении.


Онлайн ParasbМужчина 3643 16 сентября 2026 21:11 42
FeofanZaoII сказал(а):

А вот сгенерировать много фотографий одного человека в одной обставновке, тут начинаются проблемы. Процесс то стохастический
Не совсем так. Не знаю, как уж там оно в коде реализовано. Но в проекте, про который я упоминал ранее, была настройка. Можно было выбрать либо фиксированный сид (seed), либо случайный. При случайном - картинка получалась каждый раз разная, даже если задать одинаковые тэги. А при фиксированном - при одинаковых тэгах картинка была одинаковая. То есть какая-то повторяемость там есть. Притом существовал апскейл - если сгенерировалось то что надо, можно было попросить бота сделать ту же самую картинку, но в более высоком разрешении.

Seed - это затравка для генератора псевдослучайных чисел: один и тот же seed дает ту же последовательность и, при прочих равных, ту же картинку. Но я говорю немного о другом - о генерации серии изображений с одним или несколькими персонажами в одних и тех же декорациях. Например, серии для комикса или иллюстраций к рассказу.

Какие-то наработки в этом направлении уже есть, но работают они пока нестабильно, особенно если в сцене участвует несколько персонажей. Создать отдельную уникальную картинку на заданную тему - пожалуйста. А вот сделать серию, где сохраняются те же персонажи, их внешность, одежда и декорации, уже заметно сложнее.

У видео свои проблемы. Сейчас на YouTube полно китайских дорам, сгенерированных ИИ. Посмотрите - разница с обычной съемкой видна очень сильно. В большинстве случаев получается практически мусор. Для совсем невзыскательного зрителя, возможно, и сойдет, но говорить о том, что это уже способно заменить реальных актеров, явно рано. Посмотрим, что будет дальше.


Онлайн ParasbМужчина 3643 16 сентября 2026 21:27 43

FeofanZaoII

Цитата
Всё просто - потому что я, как пользователь, видел немало сервисов, которые генерируют и то и другое, и ещё текст. Что у них там "под капотом" - мне, как пользователю, не очень важно. Более важно, что на практике я по одному адресу могу получить всё. А уж куда там он маршрутизирует обращения за разными носителями - дело десятое.

Просто ваше исходное сообщение выглядело так "модели уже настолько умны, что и текст генерят и картинки и видео" и звучало это так, что это делает одна умная модель. Я просто разъяснил, что это три разные модели, у них есть пересечения конечно, но они совершенно разные. И принцип работы разный. Для болталок aka LLM используется авторегрессионный принцип - текст генерируется токен за токеном последовательно. В картинках и видео используются diffusion модели которые работают по принципу
   шум -> грубая структура -> детали -> готовое изображение
(а шум как раз определяется seed). То есть генерируется сразу целая картинка или серия для видео, а не пиксел за пикселом.

Есть наработки генерации текста по принципу диффузии, но пока там особых прорывов не видно, хотя теоретически для написания литературных текстов они могут работать лучше - они видет кусок тескта целиком и могут постепенно определять детали, не теряя связности и общей идеи. В обычных моделях если вначале модель сгенерировала последовательность токенов (слов) которые плохо согласуются с продолжением, она уже ничего сделать не может, только должна подстраивать продолжение.

Я тоже написал программу для писания текстов, результаты есть на этом сайте. Я пробовал разные модели и DeepSeek не лучшая из них (по моему мнению). Мне пока понравилась GLM5.2 которая в определенном режиме позволяет генерировать довольно откровенные тексты (в разумных пределах)

Что ваш программист не смог найти локальную модель без цензуры, довольно странно их полно, причем разных и разного размера. Причем там цензуры практически нет, будут генерить все, что угодно (тут надо быть осторожным и не попасть под УК). Но тут либо надо урезать размеры, либо рентовать железо с большим количеством VRAM, а это тоже стоит денег.


FeofanZaoIIМужчина 4896 16 сентября 2026 21:52 44
Parasb сказал(а):

FeofanZaoII

Всё просто - потому что я, как пользователь, видел немало сервисов, которые генерируют и то и другое, и ещё текст. Что у них там "под капотом" - мне, как пользователю, не очень важно. Более важно, что на практике я по одному адресу могу получить всё. А уж куда там он маршрутизирует обращения за разными носителями - дело десятое.
Просто ваше исходное сообщение выглядело так "модели уже настолько умны, что и текст генерят и картинки и видео" и звучало это так, что это делает одна умная модель. Я просто разъяснил, что это три разные модели, у них есть пересечения конечно, но они совершенно разные. И принцип работы разный. Для болталок aka LLM используется авторегрессионный принцип - текст генерируется токен за токеном последовательно. В картинках и видео используются diffusion модели которые работают по принципу
   шум -> грубая структура -> детали -> готовое изображение
(а шум как раз определяется seed). То есть генерируется сразу целая картинка или серия для видео, а не пиксел за пикселом.

Есть наработки генерации текста по принципу диффузии, но пока там особых прорывов не видно, хотя теоретически для написания литературных текстов они могут работать лучше - они видет кусок тескта целиком и могут постепенно определять детали, не теряя связности и общей идеи. В обычных моделях если вначале модель сгенерировала последовательность токенов (слов) которые плохо согласуются с продолжением, она уже ничего сделать не может, только должна подстраивать продолжение.

Я тоже написал программу для писания текстов, результаты есть на этом сайте. Я пробовал разные модели и DeepSeek не лучшая из них (по моему мнению). Мне пока понравилась GLM5.2 которая в определенном режиме позволяет генерировать довольно откровенные тексты (в разумных пределах)

Что ваш программист не смог найти локальную модель без цензуры, довольно странно их полно, причем разных и разного размера. Причем там цензуры практически нет, будут генерить все, что угодно (тут надо быть осторожным и не попасть под УК). Но тут либо надо урезать размеры, либо рентовать железо с большим количеством VRAM, а это тоже стоит денег.

Спасибо за объяснения. Вы явно понимаете в этой теме намного больше моего :)

А что касается того программиста - не сказал бы, что он "мой". Я его лично не знаю и соприкасался с ним только как пользователь его проекта. Предполагаю, что он не то чтобы не смог найти модель без цензуры - а посчитал это не особо важным. Для его проекта первоочередными были картинки, так что он занялся ими. А текстовую составляющую отложил на потом или вовсе на неё наплевал. Тэги генерит - ну и ладно, сойдёт так.


Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи